Insertions paysagères d’un projet d’architecture.

A noter l’excellente conservation de la géométrie des visuels originaux. Une correction rapide aurait pu être apportée en Post production avec Photoshop pour rendre cohérent les 2 visuels sur le ton du bardage bois et la luminosité des arrières plans.

Un monument historique et sa place du marché.

Un très beau travail de modélisation qui mérite d’être souligné. Non content d’avoir modélisé la totalité de sa maison, ce contributeur à décidé de modéliser tous son village, dont cette charmante église avec sa place du marché. Encore bravo au modeleur et très bon bricoleur, que j’ai eu le plaisir d’accompagner et de former sur SketchUp au moment de sa retraite.

J’ai mis plusieurs objectifs de résultats pour les rendus IA. D’abord obtenir un rendu en conservant les détails du visuel original, en version  » à rénover » et « après rénovation ». Puis de placer un marché animé de jour et de nuit. Les rendus sont très convaincant et surtout la conservation des détails de l’ouvrage et du volet paysager sont impeccables. On peut noter une légère incohérence dans les échelles des personnages et des installations ajoutés par l’IA.

Maison à colombages et ses 4 saisons.

Une très belle modélisation réalisée par un contributeur que j’ai eu le plaisir de former en perfectionnement SketchUp. Le visuel original manque d’inscription dans un contexte paysager. J’ai tout d’abord demandé à l’IA d’améliorer le rendu et d’imaginer un jardin avec un puits.

Après le rendu de l’IA, j’ai surtout regardé si le colombage n’avait pas subi de dégâts — même infimes — après son passage. Le résultat est franchement spectaculaire : après une analyse comptable des pans de bois et des détails du projet, je n’y ai vu que du feu. Et pour ne pas s’arrêter en si bon chemin, j’ai lancé une valse des 4 saisons. Là encore, la conservation des détails architecturaux et la cohérence du volet paysager sont très satisfaisantes.

Aménagement d’une salle d’escalade de blocs.

Les trois rendus IA offrent, encore une fois, une conservation irréprochable de la géométrie et apportent même des correctifs cohérents à la maquette initiale. Un grimpeur amateur aurait certainement dit que l’IA s’est trompée dans la couleur des prises ou, plus grave, que pour le troisième visuel, les tapis de sol sont mal placés en cas de chute. Et il aurait raison.

Mobilier design d’un présentoir client.

Exercice très simple : une demande de rendu à l’IA, tenant compte des matières et du point de vue existant du visuel original. Le résultat est juste impeccable, et dans un temps record. J’en ai profité pour lancer une variante avec un plateau plus foncé, et cela à parfaitement fonctionné.

Projet de conception d’un Corner Retail.

Ici, nous avons le même projet de référence, mais avec des ambiances différentes : un visuel original texturé et l’autre en maquette blanche.

Je me lance dans un jeu de prompts pour améliorer la qualité du rendu du visuel texturé. Et pour le rendu en maquette blanche, je demande à l’IA de me proposer un calepinage de sol en marbre de différentes couleurs, en tenant compte des délimitations existantes.

A part le carré noir du marbre que l’IA a rajouté, le résultat est top ! Et la géométrie du projet réel est parfaitement respectée. Pour le carré noir, cela aurait pu être évité si je lui avait fournie une image en couleur dès le départ.

Structure gonflable abritant des activités high-tech, ludo-éducatives.

Un rendu IA original pour une mission exotique.

À l’occasion d’un projet — me sortant totalement de mon quotidien — j’ai eu le plaisir de modéliser cette structure gonflable pour un projet événementiel ludo-éducatif. Représenter les détails géométriques de la structure gonflable aurait représenté un travail très important, sans compter les modifications qui arrivent en cours de projet.

Le résultat IA est tout à fait convaincant ! Même si l’on pourrait rechigner sur la qualité des tensions appliquées au plastique.

Projet d’agencement intérieur pour la mise en place d’un bureau.

Pour un résultat simple et efficace, je demande à l’IA de placer des éléments en rapport avec le projet. J’ai généré deux tirs de trois images pour l’exercice, soit six images en tout. J’ai choisi le rendu le plus fidèle à la géométrie initiale de la scène et aux matières appliquées.

NDLR : Si vous avez un client fan de DC Comics et que vous le notifiez à l’IA, il est certain que l’on aurait observé, dans les rendus finaux, un Batman, un Flash ou encore un Superman parmi les éléments du bureau.

Schéma de principe d’un projet paysagé dans un espace public.

Lors d’une formation sur SketchUp pour un paysagiste, nous arrivons à cette maquette 3D à l’issue de l’initiation. Certes, le projet est très fictif, mais à l’issue du parcours, le stagiaire maîtrise le logiciel. Et nous décidons de nous lancer — vite fait, bien fait — dans un joli rendu de ce que l’on pourrait appeler un schéma de principe paysager.

Un seul prompt de quatre images. Nous avons choisi la plus pertinente proposée par l’IA. Il nous aurait fallu un prompt ou deux de plus pour corriger le traitement du mur de soutènement et de ses fondations. Et certainement une légère post-production sous Photoshop pour obtenir un résultat parfait.

Aménagement paysagé d’un grand jardin avec 2 piscines naturelles.

Voici un exercice que je prends très souvent plaisir à réaliser. Le visuel original provient de Twinmotion, à partir d’une maquette numérique modélisée avec Archicad.

Les rendus obtenus avec Twinmotion sont remarquables, c’est un fait. Mais rendre une scène plus vivante représente un travail assez chronophage, particulièrement pour les débutants ou les utilisateurs occasionnels. L’objectif est ici d’améliorer rapidement le rendu initial en apportant à la scène de la profondeur et différentes ambiances d’ensoleillement.

Je remercie particulièrement l’abeille et la coccinelle au premier plan, qui apportent un mouvement certain à la scène.

Vue aérienne d’un projet d’architecture dans son contexte environnemental.

Pour atteindre le résultat attendu, il m’a fallu rédiger une série de prompts assez détaillés pour les matières, le volet paysager et le site dans lequel le projet s’inscrit.

Pour un temps passé raisonnable, le résultat final est tout à fait correct, je le laisse dans tous les cas à votre appréciation.

Vue en axonométrie d’un projet d’architecture.

Pour atteindre un résultat satisfaisant, j’ai dû opérer une série de prompts traitant des matières et du paysage. Cibler tous les défauts du visuel original pour les corriger aurait représenté un travail trop fastidieux et aléatoire. J’ai donc laissé l’IA décider pour moi beaucoup de choses, et le résultat m’a tout de même bluffé.

Même si l’IA a inventé des bouts du projet, elle a comblé des manques de façon cohérente. Le résultat final, au regard de l’image de départ et du temps passé, est juste spectaculaire.

Plan 2D. Rez-de-Chaussée et abords d’un projet d’architecture.

Le rendu IA choisi est celui qui correspond le mieux au projet réel. Une chose est sûre : avec plus d’images de référence pour désigner les revêtements de sol, les niveaux et les abords du projet, j’aurai obtenu des rendus finaux beaucoup plus convaincant.

Plan 2D. Rez-de-Chaussée d’un projet d’architecture.

Les six rendus finaux étaient tous très beaux, mais incohérents dans certaines zones du projet.

NDLR : Grâce aux six rendus de l’IA, j’ai pu utiliser Photoshop pour faire quelques sélections bien ciblées. Cela m’a permis d’opérer des copier-coller et de vous présenter un résultat correct, tout en restant dans un temps de production réduit. Vous m’excuserez pour la végétation de l’esplanade ou il manque bien trois arbres et pour l’îlot central, un peu trop végétalisé.

Coupe 3D d’un projet d’architecture.

Encore une fois, le niveau de précision géométrique et de restitution des matières originales de chaque rendu IA m’a obligé à ouvrir Photoshop pour finaliser le rendu, qui, au final, mériterait presque de passer en tête de cette page.

Comme pour les plans, les coupes demandent aussi de fournir à l’IA un certain nombre d’images de référence pour obtenir un résultat fidèle au projet réel, en un minimum de prompts et de post-production. Comme la définition des surfaces, le RAL des peintures, la désignation des pièces, etc.

Élévations représentant les façades d’une maison, côtés rue et jardin.

C’est pourquoi, dans cet exercice, je me suis attaché à deux choses importantes pour éviter les écueils précédents : renseigner directement les documents et partir avec deux images de référence, pour aider l’IA à mieux comprendre le projet.

Les résultats sont à la hauteur des attentes. Même s’il m’a fallu faire un petit tour par Photoshop pour vous présenter les deux rendus IA, le jeu en valait la chandelle.