Labo iA
Expérimentations en communication graphique architecturale.
VUES INTÉRIEURES
Les vues intérieures représentent un exercice généralement plus exigeant que les vues extérieures, que ce soit avec l’IA ou avec un logiciel de rendu photoréaliste. La géométrie du visuel de référence y est plus sensible : volumes, proportions des pièces et alignement des éléments.
La scène comporte également davantage de paramètres à interpréter par l’IA : lumière naturelle ou artificielle, diversité des matériaux, mobilier et objets qui structurent l’espace. Autant d’éléments qui rendent ces rendus plus complexes à produire… mais aussi très intéressants à étudier.
Vues intérieures d’une salle de classe pour un projet de construction d’une école primaire. |
| Archicad |
| 7 à 8 tirs pour générer les 4 rendus images et la vidéo IA. |
| Sans Post Production après les rendus. |
| Lorsqu’il s’agit de générer deux rendus d’un même espace du projet, la demande peut sembler se compliquer pour cet exercice. Il faut alors conserver une cohérence entre les deux images : ambiance lumineuse, matières, décorations et présence des personnages.
Les résultats des rendus d’images sont à la hauteur des attentes. Même si l’IA a pris quelques libertés sur la projection des ombres sur le mur, les rendus finaux offrent un ensemble régulier et cohérent. J’en profite pour générer une vidéo entre ces deux scènes. En deux prompts, j’ai pu obtenir un rendu très qualitatif. Même si le mouvement des ombres sur le mur est encore discutable dans la timeline de la vidéo, le résultat est tout à fait satisfaisant. Seule petite ombre au tableau : un élève disparaît subtilement de la vidéo. Même si l’effet de disparition est presque imperceptible, cela n’arrive pas dans la vraie vie. La cause : une différence dans la disposition des élèves entre les deux images de référence. Je n’ai pas prolongé le travail de prompt pour corriger cette incohérence, par souci d’économie de crédits. Car à ce niveau d’exigence de rendu, seules des plateformes et des moteurs IA payants proposent des résultats à la hauteur d’un rendu professionnel. Et dans ce domaine, les rendus vidéo sont particulièrement gourmands en crédits. |
Vues intérieures d’un projet de rénovation pour un appartement en duplex. |
| Archicad |
| 8 à 10 tirs pour générer les 3 rendus images. |
| Sans Post Production après les rendus. |
| On augmente les complications dans cet exercice : Partir de 3 images du même projet, avec des points de vues tous très différents. Trois rendus pour trois pièces situées dans le même espace.
En très peu de prompts, les rendus finaux offrent un ensemble assez régulier et très cohérent. Comme l’exercice précédent, j’en profite pour générer des rendus IA de transitions, pour associer les 3 scènes. Une petite doléance sur la vidéo finale, un détail qui à son importance : A la fin de l’animation, dans la pièce bleue, l’IA à ajouter une porte au lieu de conserver la desserte. Cet exercice nous rappel encore qu’il est necessaire de contrôler systématiquement les sorties de rendus IA, pour sécuriser un rendu final crédible. |
Projet d’aménagement intérieur d’un appartement. |
| SketchUp Pro. |
| 2 à 3 tirs pour générer le rendu IA. |
| Sans Production après le rendu. |
| Dans ce travail j’ai une vue globale du rez-de-chaussée en vue du dessus. Une architecture simple mais avec de nombreux détails de décorations. J’ai aussi volontairement laissé l’IA prendre des initiatives pour aménager le garage.
Dans cet exercice, je sollicite l’IA avec deux objectifs : Conserver la géométrie complète du projet du logement et aménager toute seule un garage. Résultat impeccable. La conservation du projet et des éléments de décoration sont irréprochables. L’aménagement du garage est tout à fait cohérent. |
Aménagement d’une salle d’escalade de blocs. |
| SketchUp Pro. |
| 5 tirs pour générer les 3 rendus IA. |
| Sans Post Production après les rendus. |
| Quoi de mieux que des structures d’escalade de bloc pour tester l’IA avec des géométries complexes ? Ici, je décide de partir d’un visuel en maquette blanche pour obtenir différents traitements de surfaces en bois avec et sans arrière plan.
Les trois rendus IA offrent, encore une fois, une conservation irréprochable de la géométrie et apportent même des correctifs cohérents à la maquette initiale. Un grimpeur amateur aurait certainement dit que l’IA s’est trompée dans la couleur des prises ou, plus grave, que pour le troisième visuel, les tapis de sol sont mal placés en cas de chute. Et il aurait raison. |
Made by Loïc Le Merrer – LLM.STUDIO
