Poésie & Littérature.

Un sujet d’études génial qui met à l’épreuve l’IA pour transformer des écrits — en somme, des super méga prompts, pourrait-on dire. Je vous laisse deviner quel artiste est derrière l’image.

Et si on passait de l’image fixe à la narration en mouvement ?

Pour finir cet exercice en apothéose, je me lance dans un projet consistant à générer des transitions IA animées entre chaque scène. La vidéo finale cumule 9 transitions animées pour 6 ambiances différentes.

Ici, le temps de production n’est plus du tout le même que pour une image. Même si les temps de calcul des animations par l’intelligence artificielle sont époustouflants, j’ai évidement dû compiler l’ensemble en post-production, en me servant de Adobe Première.

Temps de production : une bonne journée de travail, avec pas moins de 30 prompts pour arriver à ce résultat.

Plus sérieusement pour des rendus de projets réalistes avec une direction artistique rationnelle (beaucoup moins décalée que cet exercice), ce type de production ouvre clairement de nouvelles perspectives dans la communication graphique, notamment pour les présentations clients ou les concours.

NDLR : Sur le thème de Germinal d’Émile Zola notamment, le résultat n’est sans doute pas le visuel le plus vendeur pour un projet, je vous l’accorde 🙂

Cinéma

Images :

Dans la même logique que les autres exercices de ce chapitre, je challenge ici l’IA pour s’inspirer d’un film et lui laisser choisir – ou non – de repeindre les murs, remplacer les tapis, modifier le mobilier ou ajouter des luminaires.

Les résultats sont plutôt spectaculaires par leur crédibilité et la concordance des univers cinématographiques dont l’IA s’est inspirée. Elle parvient à restituer des ambiances fortes tout en respectant la base du projet.

Vidéos :

Une fois les images générées, j’ai pu débuter les rendus d’animation des transitions pour passer d’un film à un autre. Les transitions produites par l’IA entre les scènes fonctionnent bien, avec une continuité presque onirique… comme dans un rêve.

Sans m’en apercevoir, après avoir raccordé les animations IA sur Adobe Première, la vidéo finale dépasse la minute. Une durée plutôt longue pour la présentation d’un projet. J’y ai donc ajouté une musique d’accompagnement, qui se marie plutôt bien à ce petit voyage dans les bras de Morphée 🙂

Musique.

L’IA doit alors interpréter un univers artistique pour produire un rendu cohérent. Un exercice à la fois simple dans sa formulation… mais particulièrement intéressant pour analyser la capacité de l’IA à transformer une chanson ou une musique en image.

Chaque image produite soulève naturellement une série de questions. Pour ne prendre qu’un exemple, concernant Toulouse de Claude Nougaro, je m’attendais à voir apparaître — dans un coin de l’image — une grand-mère regardant des jeunes gens se bagarrer (« ici, même les mémés aiment la castagne »). Et pourtant, rien. L’IA a-t-elle analysé le texte et décidé de ne pas représenter cette scène de vie ? S’est-elle simplement référée à des images ou des vidéos disponibles sur le web, ou encore à des représentations plus générales de la ville de Toulouse…

Petite parenthèse : mes excuses aux régions du Nord. Pour l’intelligence artificielle, je constate souvent que la météo n’est pas toujours très clémente. Même si tout le monde sait qu’il y fait beau plusieurs fois par jour, comme en Normandie ou en Bretagne 🫶

Photographie.

Observons également si elle s’inspire de leurs univers : sociaux, documentaires, professionnels, urbains ou paysagers. Challenge !

Ma sélection comprend donc des photographes proposant des œuvres très différentes les unes des autres : en noir et blanc ou en couleurs, avec ou sans personnages et accessoires.

Voyons comment l’IA va interpréter tout cela… Je ne sais pas pour vous, mais je trouve les résultats, une fois encore, très convaincants, même s’ils ne sont pas forcément du goût de chacun.